NVIDIAは、AI工場の電力効率を最大化する新技術「DSX MaxLPS」を発表しました。これは、動的な電力配分や高度な性能向上技術を統合し、限られた電力予算内でAI処理能力を向上させることを目指しています。
AI工場の電力効率向上を目指すNVIDIAの新技術
NVIDIAは、AI工場における電力効率を最大化するための新技術「DSX MaxLPS」を発表しました。AI工場は電力に制約がある産業システムであり、どれだけのGPUをデータセンターに収めるかではなく、利用可能な電力からどれだけのAI出力を得られるかが重要とされています。この技術は、動的な電力配分、性能向上技術、そして45°Cでの熱効率設計を組み合わせて、限られた電力予算内でAI工場のスループットを最大化します。
動的電力配分と性能向上技術の統合
DSX MaxLPSは、動的電力ソフトウェア(DPS)を活用して、ラックやGPU間での電力をリアルタイムで再配分します。これにより、手動での再設定を避け、最適な利用を維持し、サイトレベルのイベントに適応します。この結果、ラック密度と性能が大幅に向上します。また、NVIDIAのVera Rubin NVL72やGB200 NVL72システムで検証され、ラックあたりの電力要件が削減され、同じ施設内で最大40%のGPU容量が増加します。
冷却効率と電力使用効果の改善
45°Cでの液体冷却を用いることで、冷却にかかるオーバーヘッドを削減し、電力使用効果(PUE)を改善します。これにより、同じ電力枠内でより多くのコンピュートを実現します。これらの技術は、インフラ設計の最適化、ワークロードプロファイリング、早期のサイトレベルの対応と連携して、性能向上を実現します。
- AI
- Artificial Intelligenceの略。人間の判断や作業をコンピューターで再現・支援する技術の総称です。
- DSX MaxLPS
- AI工場の電力効率を最大化するためのNVIDIAの新技術です。
- 動的電力配分
- 電力をリアルタイムで再配分し、最適な利用を維持する技術です。
- Maximizing AI Factory Performance per Watt with NVIDIA DSX MaxLPS(NVIDIA Technical Blog)
配信日: 2026-08-21
